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miércoles, 15 de marzo de 2017

ODJETIVOS

Qué es Objetivo:

Como objetivo se denomina el fin al que se desea llegar o la meta que se pretende lograr. Es lo que impulsa al individuo a tomar decisiones o a perseguir sus aspiraciones. Es sinónimo de destino, fin, meta.
Objetivo es también alguien que se expresa sin que su manera de pensar o sentir influyan en sus ideas u opiniones. Es una persona imparcial o desapasionada. Por ejemplo: “Jorge trató de ser objetivo en sus comentarios”.
Para la filosofía, objetivo es todo aquello que existe fuera del individuo, que tiene existencia real y concreta.
Por otro lado, objetivo es también como se denomina el punto de mira de un arma o el blanco al que se apunta.

Objetivos de investigación

Se conoce como objetivo de investigación al conjunto de fines o metas que se propone alcanzar un investigador en un trabajo, proyecto o estudio. Por lo general, los objetivos de investigación están alineados con el campo de conocimiento específico en que está inscrito un trabajo, y buscan ampliar los conocimientos o teorías que se hayan formulado en torno a determinada materia.
En este sentido, los objetivos de la investigación son el eje en torno al cual se define el marco teórico de un proyecto y la metodología a ser aplicada. Existen fundamentalmente dos tipos de objetivos de investigación: el general y el específico.

Objetivo general

El objetivo general es aquel que se centra en un aspecto global del estudio. En este sentido, es el propósito fundamental de la investigación y donde se expone el resultado final que se pretende alcanzar con el trabajo.

Objetivo específico

El objetivo específico es aquel que se plantea en función de aspectos más concretos o precisos de la investigación, derivados, por lo tanto, de los objetivos generales.

Objetivo y subjetivo

Objetivo y subjetivo son conceptos opuestos. Objetivo puede referirse a lo relativo al objeto, pero también puede aludir a lo que está despojado de juicios personales o que no se deja influir por consideraciones particulares.
En este sentido se opone a lo subjetivo, que es lo que depende de la percepción de cada quien o, dicho de otro modo, que está influido por una forma personal de percibir o valorar algo.
Vea también Subjetivo.

Objetivos en una empresa

Los objetivos, en general, son los valores y los propósitos o finalidades de una organización expresado en las expectativas futuras. Los objetivos formales son parte de la misión de la empresa y determinan el tipo de estrategia, procesos y estructura que esta adoptará. Por lo general, se presentan claramente para el conocimiento de los empleados y clientes.
Vea también Objetivo empresarial.

Objetivo profesional

Los objetivos profesionales son el conjunto de propósitos o metas que una persona tiene a nivel laboral, y que a menudo se incluyen en el currículo vítae. En entrevistas de trabajo, es natural que se le pregunte al candidato cuál es su objetivo dentro de la empresa. Es fundamental ser capaz de demostrar la confianza, la ambición y la voluntad de aprender y de contribuir para el éxito de la empresa, así como saber estructurar y pensar en metas u objetivos adecuados para la empresa en cuestión.

Objetivos de aprendizaje

Se denominan objetivos de aprendizaje el conjunto de fines o metas que se pretenden alcanzar en un proceso enseñanza-aprendizaje. Para ello, se utilizan diversos métodos, actividades y contenidos que sirvan a dicho propósito.

Objetivo en fotografía

En fotografía, microscopía o astronomía, se denomina objetivo a la lente o conjunto de lentes a través de las cuales un aparato óptico recoge la luz para crear una imagen óptica y permitir un buen enfoque.

https://www.significados.com/objetivo/

Tipos de proyectos


Cuando se habla de proyecto siempre es necesario especificar algo más que permita encuadrar el área o sector donde sus competencias se desarrollarán. Existen muchos tipos de proyectos, pero los más comunes son:
* Según el grado de dificultad que entraña su consecución:
  • Proyectos simples.
  • Proyectos complejos.
* Según la procedencia del capital:
  • Proyectos públicos.
  • Proyectos privados.
  • Proyectos mixtos.
* Según el grado de experimentación del proyecto y sus objetivos:
  • Proyectos experimentales.
  • Proyectos normalizados.
* Según el sector:
  • Proyectos de construcción.
  • Proyectos de energía.
  • Proyectos de minería.
  • Proyectos de transformación.
  • Proyectos de medio ambiente.
  • Proyectos industriales.
  • Proyectos de servicios.
* Según el ámbito:
  • Proyectos de ingeniería.
  • Proyectos económicos.
  • Proyectos fiscales.
  • Proyectos legales.
  • Proyectos médicos.
  • Proyectos matemáticos.
  • Proyectos artísticos.
  • Proyectos literarios.
  • Proyectos tecnológicos.
  • Proyectos informáticos.
* Según su orientación:
  • Proyectos productivos.
  • Proyectos educativos.
  • Proyectos sociales.
  • Proyectos comunitarios:
  • Proyectos de investigación.
* Según su área de influencia:
  • Proyectos supranacionales.
  • Proyectos internacionales.
  • Proyectos nacionales.
  • Proyectos regionales.
  • Proyectos locales.               

http://www.obs-edu.com/int/blog-project-management/administracion-de-proyectos/tipos-de-proyectos-y-sus-principales-caracteristicas



Quiz

  recolección de datos


preguntas
1.que es un dato?
2.que es informacion?
3.nombre dos elementos a tener en cuenta para verificar la calidad de la información
4 nombre 2 herramientas utilizadas en la recolección de datos
5 con sus propias palabras defina el concepto de calidad de la información


me fue mal porque estaba confundida en que era dato y información pero aclare varias dudas 

jueves, 23 de febrero de 2017

CALIDAD DE LA INFORMACION

Si no hay conciencia en la necesidad de la calidad sobre la velocidad o facilidad de uso para el usuario, es probable que el sistema de información quede produciendo a altas velocidades cifras irrelevantes que ocasionen errores en las decisiones.


Ya está comprobado que contamos con suficientes herramientas para obtener información, almacenarla, procesarla y presentar sus resultados. Sin embargo la disponibilidad de la tecnología y la facilidad de acopio y procesamiento nos hacen olvidar un poco en temas de calidad de la misma información. Nos concentramos tanto en el conseguir y procesar y dejamos un poco de lado la calidad de la información que estamos obteniendo.

Los datos que recopilamos sufren varias transformaciones dese el momento que se obtiene hasta el momento que se presenta para toma de decisiones. Por lo general los datos se capturan, se almacenan, se procesa, y se presenta el resultado como información. Existen algunas herramientas que pueden facilitar garantizar la calidad de la misma, pero también se requiere conciencia en quien está trabajando con la información de la importancia de la fidelidad de la misma.

El manejo de la calidad de la información se da desde la captura de la misma. En la captura de los datos se ha trabajado enormemente en funcionalidad de validación, que permita al sistema ayudar en la revisión de la validez de los datos que se están incorporando al sistema. De la misma manera hay dispositivos que capturan en forma “automática” los datos de las transacciones.

Los lectores de códigos de barras, por ejemplo, es una de estas herramientas muy útiles en la captura fiel de la información, sin embargo para garantizar la calidad de la información, se le debe “ayudar” tanto garantizando que los productos o documentos a escanear están bien etiquetados, y además que en el proceso de toma de información, solo se utiliza el escáner.

Es común en un almacén, que la cajera en aras de “agilidad” pase cuatro cajas aparentemente del mismo precio (cuatro chocolates, o cuatro cajas de gelatina por ejemplo) marcando un cuatro en el teclado de la registradora y luego seleccionando el código del producto con la pistola o el escáner de la mesa. Esto desconoce la posibilidad de almacenar o dar de baja productos por color o por sabor, generando un error grave en la captura de la información, y por ende en lo que de ahí se desprenderá.

Sin embargo si el operario no tiene un claro entendimiento de lo importante de la fidelidad de la información, es probable que el problema de calidad no esté en la tecnología sino en las políticas para el manejo de los datos.

Por otro lado, si hay herramientas que permiten validar de cierto modo la información. Es mucho más confiable que se seleccione el nombre de un país o una ciudad, que se tenga que digitar. Pero también es fácil seleccionar un país encima o debajo del que realmente es. Se hace entonces necesario también efectuar cruces en la toma de la información, para que cruzando por ejemplo, con otra información que se digite se pueda validar errores en la información.

El almacenamiento de la información debe hacerse en forma celosa, impidiendo que la información sea manipulada por elementos que no dejen rastro de dicha manipulación. Es muy importante que si se van a modificar ciertos datos, quede registro de esta modificación para luego, en caso que sea necesario, se pueda recurrir a la información base.

En muchas ocasiones hay que ajustar información tomada en la fuente, corrigiendo errores de entrada, o simplemente consolidando información para que Calle, Cl, y Clle reflejen todas Calle en una dirección física. Estos cambios deben quedar también registrados, porque en esta manipulación también se puede incurrir en errores.

Adicionalmente debemos tener cuidado con información adicional que permita identificar de cuándo es la información almacenada, a qué períodos corresponde para poderla usar en análisis de tendencias y comparativa. El número por si solo no sirve mucho si no se sabe a qué corresponde y de cuando es.

Por último está el proceso de consolidación y presentación de información gerencial, o de consulta, o reportes, a partir de la información capturada y almacenada. Si los dos primeros pasos no se cuidan celosamente, el nivel de confiabilidad sobre la información producida será menor al deseado.

El proceso de producción de información también debe ser auditable para identificar que tanto las fuentes como los resultados realmente obedecen a los criterios para establecer la información final. Que el concepto de Ventas sea claro para todos, no que para unos sea la inclusión de pedidos en el sistema, y para otros sea los pedidos ya facturados únicamente.

Afortunadamente el factor de Calidad se puede y se debe diseñar mediante la implementación de procesamiento automático de información, establecimiento de seguridades a diferentes niveles, y la auditabilidad de las actividades, específicamente identificando quién hizo qué, cuándo y desde donde.

Las bases de datos actualmente proveen herramientas como la integridad referencial, sin embargo si no hay conciencia en la necesidad de la calidad sobre la velocidad o facilidad de uso para el usuario, es probable que el sistema de información quede produciendo a altas velocidades cifras irrelevantes que ocasionen errores en las decisiones
 




EL DEBATE
se hablaron sobre muchas cosas de traer ideas de otros paises y trasformarlas otro grupo se expecifico en los los odjetivos son muy importantes , saber responder preguntas ,la conclusión a la que e llegado con los debates; es que la calidad de un sistema de información no solo se basa en su aspecto o su capacidad para resolver un problema; sino que también requiere una  sinergia con muchos otros factores como lo es : la accesibilidad, la comprensión, la satisfacción del cliente, etc.... y que no podemos pretender que uno de ellos valga menos que los demás puesto que en lo que respecta a calidad todos los factores son necesarios incluso los que parecerían relevantes.  




miércoles, 8 de febrero de 2017

Recolección de datos

                               RECOLECCIÓN DE DATOS PROCESOS FUNCIONALES

* Variedades de métodos: entrevistas, cuestionarios , inspección de registro
*Diagramas : flujo 
*Escalas : nominales , símbolos 
*Carácter finito
*lenguaje ambiguo 


calidad de informacion:Ya está comprobado que contamos con suficientes herramientas para obtener información, almacenarla, procesarla y presentar sus resultados. Sin embargo la disponibilidad de la tecnología y la facilidad de acopio y procesamiento nos hacen olvidar un poco en temas de calidad de la misma información. Nos concentramos tanto en el conseguir y procesar y dejamos un poco de lado la calidad de la información que estamos obteniendo. 

Los datos que recopilamos sufren varias transformaciones desde el momento que se obtiene hasta el momento que se presenta para toma de decisiones. Por lo general los datos se capturan, se almacenan, se procesa, y se presenta el resultado como información. Existen algunas herramientas que pueden facilitar garantizar la calidad de la misma, pero también se requiere conciencia en quien está trabajando con la información de la importancia de la fidelidad de la misma. 

El manejo de la calidad de la información se da desde la captura de la misma. En la captura de los datos se ha trabajado enormemente en funcionalidad de validación, que permita al sistema ayudar en la revisión de la validez de los datos que se están incorporando al sistema. De la misma manera hay dispositivos que capturan en forma “automática” los datos de las transacciones. 

Los lectores de códigos de barras, por ejemplo, es una de estas herramientas muy útiles en la captura fiel de la información, sin embargo para garantizar la calidad de la información, se le debe “ayudar” tanto garantizando que los productos o documentos a escanear están bien etiquetados, y además que en el proceso de toma de información, solo se utiliza el escáner. 

Es común en un almacén, que la cajera en aras de “agilidad” pase cuatro cajas aparentemente del mismo precio (cuatro chocolates, o cuatro cajas de gelatina por ejemplo) marcando un cuatro en el teclado de la registradora y luego seleccionando el código del producto con la pistola o el escáner de la mesa. Esto desconoce la posibilidad de almacenar o dar de baja productos por color o por sabor, generando un error grave en la captura de la información, y por ende en lo que de ahí se desprenderá. 


Los datos son la representación simbólica, bien sea mediante números o letras de una recopilación de información la cual puede ser cualitativa o cuantitativa, que facilitan la deducción de una investigación o un hecho.

La información es un conjunto de datos con significado que estructura el pensamiento de los seres vivos, especialmente, del ser humano.